博客
关于我
MSM8916 海信M9模块学习记录二:制作OTA升级差分包
阅读量:669 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1149 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

固件OTA升级包制作指南

本文将详细指导如何在源码根目录下完成固件OTA升级包的制作。方法内容包括如何获取完整固件包、制作差分包以及如何生成升级包,并介绍如何将更新文件应用到目标设备。

1. 获取完整固件包

在编译完成后,从以下路径找到所需的完整固件包:

  • <span out/target/product/M9PLUS_10/obj/PACKAGING/target_files_intermediates/M9PLUS_10-target_files-L1193.6.01.01.zip

    这个文件是制作差分包所需的完整固件包,并且需要妥善保存,因为它将用于下一次版本的差分包制作中。

  • out/target/product/M9PLUS_10/M9PLUS_10-ota-L1193.6.01.01.zip

    这个文件是直接用于升级的完整固件包,但不是差分包的来源文件。

2. 新建文件夹并准备差分包生成

在源码根目录下,新建一个名为"firmware_ota"的目录。然后,在该目录下创建三个子目录:

  • oldversion:用于存储前一个版本的固件文件。
  • newversion:用于存储新版本固件文件。
  • updateversion:用于存储差分包生成目录。

3. 制作差分包

在firmware_ota/updateversion目录下使用如下命令生成差分包:

./build/tools/releasetools/ota_from_target_files -v -n -i    /home/hardware/project/msm8916src/szq/fastboot-img/oldversion/M9PLUS_10-target_files-L1193.6.01.01.zip    /home/hardware/project/msm8916src/szq/fastboot-img/newversion/M9PLUS_10-target_files-L1193.6.01.01.zip    /home/hardware/project/msm8916src/szq/fastboot-img/updateversion/update.zip

在生成完成后,updateversion目录下的update.zip即为差分包文件,用于固件升级操作。

4. 应用差分包到设备

将生成好的update.zip文件通过ADB进行传输,并将其放置在目标设备的data/local/tmp/目录下:

adb push /(路径) /data/local/tmp/

一旦文件传输完成,请使用以下命令启动升级流程:

am start -n com.nbpt.update/.MainActivity

转载地址:http://cyvmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>